Cross Media Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Cross Media SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 237 Schulungen (mit 1.351 Terminen) zum Thema Cross Media mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Barrierefreiheit im UX/UI-Design mit ChatGPT-Unterstützung
- 12.06.2025- 13.06.2025
- Köln
- 1.630,30 €

Verkaufstraining: Das erfolgreiche Verkaufsgespräch
- 23.06.2025
- Heidelberg
- 1.184,05 €
Auch dieses Seminarthema bieten wir in mehr als 40 Sprachen an.

Webinar
Wordpress Intensiv-Schulung für Administratoren - Online Schulung
- 19.05.2025- 23.05.2025
- online
- 2.350,25 €

Verkäuferschulung: Die erfolgreiche Verkaufspräsentation
- 26.06.2025
- Heidelberg
- 1.184,05 €
Möglichkeit eines firmenspezifischen Inhouse-Trainings: Das Seminar kann auch als individuelle Veranstaltung für Ihre Firma durchgeführt werden. Die Schwerpunkte passen wir dann selbstverständlich Ihren Bedürfnissen und Ihrer Zielgruppe an.
Verkaufstrainings und Verkäuferschulungen bieten wir in mehr als 40 Sprachen an.

POWERTALK - Succeed in critical situations - winning ways with rhetorical skills
- 30.06.2025- 01.07.2025
- Glashütten
- 2.249,10 €

- 03.07.2025- 04.07.2025
- Dresden
- 1.178,10 €

Webinar
Machine Learning mit Python & Scikit Learn
- 03.07.2025- 04.07.2025
- online
- 1.535,10 €
Der Kurs Grundlagen des Maschinellen Lernens mit scikit-learn und Python behandelt in einem zweitägigen Seminar die Konzepte des überwachten und unüberwachten Lernens mit Hilfe des Python Moduls scikit-learn.
Es wird vorausgesetzt, dass die Teilnehmer grundlegende Kenntnisse in Python besitzen.
Der Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen des Machine Learning und zeigt Ihnen, wie Sie Machine Learning mit Python und der Bibliothek scikit-learn umsetzen können. Machine Learning ist eine wichtige Algorithmenklasse der Künstlichen Intelligenz und umfasst sowohl supervised learning als auch unsupervised learning.
Wir werden uns auf supervised learning konzentrieren, bei dem Algorithmen mit gelabelten Daten trainiert werden, um bestimmte Aufgaben zu erlernen. Beispiele für supervised learning sind die Klassifikation von Fehlern in Bauteilen oder die Vorhersage des Umsatzes eines Kunden.
Unsupervised learning hingegen benötigt keine gelabelten Daten, sondern versucht, Muster oder Gruppen in den vorhandenen Daten zu erkennen. Dies kann zum Beispiel für die Kundengruppierung verwendet werden.
Der Kurs verwendet die Programmiersprache Python, die sowohl im Machine Learning als auch im Deep Learning weit verbreitet ist. Die Bibliothek scikit-learn bietet zahlreiche Algorithmen, die das Lernen von Machine Learning erleichtern.
Wir werden hauptsächlich das Python-Modul scikit-learn verwenden, um die Algorithmen im Machine Learning zu le...

- 03.07.2025- 04.07.2025
- Düsseldorf
- 1.773,10 €

- 26.05.2025- 27.05.2025
- Stuttgart
- 1.713,60 €

Webinar
- 07.07.2025- 15.07.2025
- online
- 2.844,10 €
