Datenverarbeitung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Datenverarbeitung SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 372 Schulungen (mit 1.602 Terminen) zum Thema Datenverarbeitung mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Filtern/Sortieren
Infothek
Podcasts
AZ-220T00 Microsoft Azure IoT Developer
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Azure AZ-220T00 - Microsoft Azure IoT Developer Seminarziel ist es, den Teilnehmern das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, die sie benötigen, um IoT-Lösungen auf der Microsoft Azure-Plattform zu entwickeln. Die Schulung behandelt alle Aspekte des Entwicklungsprozesses, von der Verbindung von Geräten mit der Cloud bis hin zur Implementierung von intelligenten Analyse- und Visualisierungsfunktionen.
Webinar
AZ-220T00 Microsoft Azure IoT Developer
- 15.09.2025- 18.09.2025
- online
- 3.010,70 €
Das Azure AZ-220T00 - Microsoft Azure IoT Developer Seminarziel ist es, den Teilnehmern das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, die sie benötigen, um IoT-Lösungen auf der Microsoft Azure-Plattform zu entwickeln. Die Schulung behandelt alle Aspekte des Entwicklungsprozesses, von der Verbindung von Geräten mit der Cloud bis hin zur Implementierung von intelligenten Analyse- und Visualisierungsfunktionen.
Künstliche Intelligenz und ChatGPT in modernen Arbeitsumgebungen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Zukunftsgestaltung, Automatisierung und Künstliche Intelligenz: ChatGPT und Beyond
Entwicklungsbeschleunigung durch Automatisierung von Prozessen und Inhalten
Vom Problem zur Lösung:
Unsere Wirtschaft befindet sich in einem demografischen Dilemma. In den kommenden zehn Jahren wird die Generation der Babyboomer den Arbeitsmarkt verlassen. Rund 1,2 Mio. jährlich ausscheidenden Babyboomern stehen 800 Tsd. Menschen aus der Gen Z gegenüber. Wie sollen die freiwerdenden Arbeitsplätze in Zukunft nachbesetzt werden? Digitalisierung, Automatisierung und die sinnvolle Integration künstlicher Intelligenz sind Schlüsselfaktoren, um Unternehmen auf diese tiefgreifende Strukturveränderung vorzubereiten.
Praxisnaher Einstieg:
Erfahren Sie, wie Sie die Zukunft aktiv gestalten und die Kraft von Automatisierung und Künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen nutzen können. Am Beispiel eines Unternehmens aus der Sozialwirtschaft demonstrieren wir Ihnen praxiserprobte und fortschrittliche Technologien zur Prozessautomatisierung und Anwendungsfälle für KI. Die Beispiele lassen sich auf viele Branchen übertragen.
Für Gestalter:innen der Zukunft:
Führungskräfte, Entscheidungsträger und Teams, die sich auf die Zukunft vorbereiten und die neuesten KI-Technologien in ihrem Unternehmen effektiv nutzen möchten.
- 19.05.2025- 20.05.2025
- Berlin
- 1.416,10 €
Crystal Reports: Basics
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Machine Learning- und Deep Learning-Techniken können komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen extrahieren, die für klassische statistische Methoden unerreichbar sind. Das macht Deep Learning zu einem vielversprechenden Werkzeug für die Zeitreihenprognose.
Dieses ML/DL Seminar zeigt, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Der Kurs deckt Techniken des maschinellen Lernens ab, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.
Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen möchten und zunächst mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten.
Dieses ML/DL Seminar zeigt, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Der Kurs deckt Techniken des maschinellen Lernens ab, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.
Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen möchten und zunächst mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten.
MS-600T00: Building Applications and Solutions with Microsoft 365 Core Services
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Ziel des MS-600T00-Kurses Building Applications and Solutions with Microsoft 365 Core Services ist es, Entwickler:innen und IT-Profis das Wissen und die nötigen Fähigkeiten zu vermitteln, um Anwendungen und Lösungen mit den Kernservices von Microsoft 365 zu erstellen und zu verwalten. Am Ende des Kurses sollten die Teilnehmenden in der Lage sein, Microsoft Graph-APIs zu nutzen, Microsoft Teams-Apps zu erstellen, Power Platform-Lösungen zu erstellen, SharePoint Framework-Lösungen zu erstellen, Office-Add-Ins zu erstellen, Microsoft 365-Identitäten und -Zugriff zu verwalten, Microsoft 365-Authentifizierung und -Autorisierung zu implementieren, Microsoft 365-Sicherheit und -Compliance zu implementieren und Microsoft 365-Plattformdienste zu verwalten. Durch den erfolgreichen Abschluss des Kurses können die Teilnehmenden das Wissen und die Fähigkeiten erwerben, um fortschrittliche Anwendungen und Lösungen mit Microsoft 365-Kernservices zu entwickeln, die den Anforderungen ihres Unternehmens entsprechen
Webinar
Internationaler Datentransfer gem. Art. 44 ff. DSGVO
- 23.07.2025
- online
- 785,40 €
Datenschutz bei der Übermittlung personenbezogener Daten in Drittländer
Webinar
MS-600T00: Building Applications and Solutions with Microsoft 365 Core Services
- 01.09.2025- 05.09.2025
- online
- 3.677,10 €
Das Ziel des MS-600T00-Kurses Building Applications and Solutions with Microsoft 365 Core Services ist es, Entwickler:innen und IT-Profis das Wissen und die nötigen Fähigkeiten zu vermitteln, um Anwendungen und Lösungen mit den Kernservices von Microsoft 365 zu erstellen und zu verwalten. Am Ende des Kurses sollten die Teilnehmenden in der Lage sein, Microsoft Graph-APIs zu nutzen, Microsoft Teams-Apps zu erstellen, Power Platform-Lösungen zu erstellen, SharePoint Framework-Lösungen zu erstellen, Office-Add-Ins zu erstellen, Microsoft 365-Identitäten und -Zugriff zu verwalten, Microsoft 365-Authentifizierung und -Autorisierung zu implementieren, Microsoft 365-Sicherheit und -Compliance zu implementieren und Microsoft 365-Plattformdienste zu verwalten. Durch den erfolgreichen Abschluss des Kurses können die Teilnehmenden das Wissen und die Fähigkeiten erwerben, um fortschrittliche Anwendungen und Lösungen mit Microsoft 365-Kernservices zu entwickeln, die den Anforderungen ihres Unternehmens entsprechen
Webinar
- 08.09.2025- 12.09.2025
- online
- 3.677,10 €
Machine Learning- und Deep Learning-Techniken können komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen extrahieren, die für klassische statistische Methoden unerreichbar sind. Das macht Deep Learning zu einem vielversprechenden Werkzeug für die Zeitreihenprognose.
Dieses ML/DL Seminar zeigt, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Der Kurs deckt Techniken des maschinellen Lernens ab, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.
Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen möchten und zunächst mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten.
Dieses ML/DL Seminar zeigt, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Der Kurs deckt Techniken des maschinellen Lernens ab, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.
Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen möchten und zunächst mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten.
Webinar
Live-Online: AWS Technical Essentials
- 26.05.2025
- online
- 940,10 €
Du erhältst ein grundlegendes Verständnis der Produkte, Services und Lösungen von AWS. Dieser Kurs ist nicht mit einer einzelnen AWS-Zertifizierung verbunden.
