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Fachseminar

Kundendatenschutz

So sichern Sie Ihre Kundendaten

Die DS-GVO und das BDSG schaffen erhebliche Unsicherheiten und hinterlassen viele offene Fragen zum Kundendatenschutz. Wann ist nach DS-GVO bzw. BDSG eine werbliche Datenverarbeitung noch zulässig? Wie lange dürfen Daten für werbliche Zwecke aufbewahrt werden? Wie umfangreich sind die Kunden zu informieren? Was ändert sich bei der Erlaubnis bzw. Einwilligung? Zu den Erschwernissen aus der Rechtsunsicherheit durch das „Neue“ kommt die Schwierigkeit, mehrere Gesetze, vom BGB über Datenschutzgesetze bis hin zum Wettbewerbsrecht, in Einklang zu bringen.

Im Seminar erhalten Sie klare Prüfabläufe, damit Sie Datenschutzfragen in der Praxis schnellstmöglich beantworten können.

- GVP-Modul IX: Inhalte und praktische Umsetzung
- Der Ablauf im Signalmanagement anhand ausgewählter Fallbeispiele aus dem PRAC
- EudraVigilance und EVDAS
- Datenanalyse mit R tidyverse
- Regelbasierte Automatisierung und KI

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Microsoft Azure Machine Learning Studio effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Modelle zu entwickeln, die Geschäftsprozesse verbessern, Sicherheitsmaßnahmen implementieren und die Datenverarbeitung optimieren. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Datenverarbeitung optimieren.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Microsoft Azure Machine Learning Studio effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Modelle zu entwickeln, die Geschäftsprozesse verbessern, Sicherheitsmaßnahmen implementieren und die Datenverarbeitung optimieren. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Datenverarbeitung optimieren.

Der Workshop sichert eine zeitnahe Vorbereitung und den ersten Schritt in Richtung erfolgreicher Implementierung von Microsoft Copilot. Es werden wichtige Abhängigkeiten sowie Einblicke in notwendige Sicherheits- und Compliance-Aspekte vermittelt. Dies ermöglicht eine umfassende Betrachtung und Adressierung potenzieller Risiken und Herausforderungen.

Unser Seminar End-to-End-Analysen meistern: Ihr Einstieg in Microsoft Fabric bietet Ihnen eine umfassende Einführung in die Welt der Datenverarbeitung und -analyse mit Microsoft Fabric. Sie lernen, wie Sie Lakehouses erstellen, Apache Spark nutzen und mit Delta Lake-Tabellen arbeiten. Zudem erfahren Sie, wie Sie Daten mit Gen2-Dataflows erfassen und Data Factory-Pipelines effizient einsetzen können. Dieses Seminar vermittelt Ihnen praxisnah die nötigen Fähigkeiten, um das volle Potenzial von Microsoft Fabric für Ihre Datenprojekte auszuschöpfen.

In diesem Seminar werden Sie:

• Microsoft Fabric in der Praxis anwenden: Verstehen Sie die Grundlagen von End-to-End-Analysen und wie Sie Microsoft Fabric dafür einsetzen können.
• Lakehouses und Delta Lake-Tabellen nutzen: Erlernen Sie den Umgang mit Lakehouses und die effiziente Verarbeitung von Daten in Delta Lake-Tabellen.
• Effiziente Datenverarbeitung: Nutzen Sie Apache Spark, Gen2-Dataflows und Data Factory-Pipelines, um Ihre Datenprozesse zu optimieren.

Nach dem Seminar werden Sie:

Sicher in der Anwendung von Microsoft Fabric für End-to-End-Analysen sein und die wichtigsten Tools und Technologien, wie Apache Spark und Delta Lake-Tabellen, effektiv einsetzen können.

Sie können komplexe Datenanalysen und -prozesse in Ihrem Unternehmen effizient gestalten und optimieren, was zu besseren Entscheidungsgrundlagen und ...

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer das notwendige Wissen darüber, wie Sie Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von automatisierten Lernlösungen nutzen können. Das Seminar beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die die Datenverarbeitung unterstützen. Dort wird der Fokus auf die Nutzung des führendem Data Science Service, dem Azure Machine Learning Service gelegt.

Öffentliche und nicht-öffentliche Stellen, die personenbezogene Daten automatisiert verarbeiten, haben einen Beauftragten für den Datenschutz schriftlich zu bestellen. Nicht-öffentliche Stellen ...

Öffentliche und nicht-öffentliche Stellen, die personenbezogene Daten automatisiert verarbeiten, haben einen Beauftragten für den Datenschutz schriftlich zu bestellen. Nicht-öffentliche Stellen ...

Dieser Workshop bietet eine Expertenperspektive und praktische Anleitungen, um Ihre Big Data-Fähigkeiten auf ein höheres Niveau zu heben.