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DEIN GESPÜR. FÜR DIGITALE GESCHÄFTSIDEEN.

Neue Technologien und digitale Angebote sind aus unserer Welt nicht mehr wegzudenken. Wer hier wettbewerbsfähig bleiben will, braucht digitale Geschäftsmodelle, die einen hohen Innovationsgrad aufweisen. Und eine ausgeklügelte Preisstrategie, die sich dynamisch an den Markt anpasst. Mit Deiner Weiterbildung Business Model Developer (m/w/d) hast Du die nötigen Tools für neue Erfolgsmodelle.

Deine Weiterbildung legt einen klaren Fokus auf die Entwicklung von digitalen Geschäftsmodellen. Du erhältst ein tiefes Verständnis von Online-Plattformen, Ökosystemen, E-Commerce und anderen internetbasierten Ansätzen. Du lernst, wie man bestehende Geschäftsmodelle digitalisiert, um neue Marktchancen zu erschließen, Zielgruppenbedürfnisse besser zu erfüllen und die Effizienz zu steigern. Dazu brauchst Du auch ein Gespür für die richtige Preispolitik. Die Ausarbeitung von differenzierten Preisplänen, die Berücksichtigung von psychologischen Aspekten des Kaufverhaltens und die Anwendung von dynamischer Preisgestaltung sind nur einige Themen Deines Lernplans. Hinzu kommt das spannende Feld der strategischen Planung und Erfolgskontrolle. Zum Abschluss entwickelst Du in einem Projekt Dein eigenes, erstes Geschäftsmodell.

Der 4-tägige Intensivkurs vermittelt die Kompetenzen für erfolgreiches KI-Management. Sie erfahren, wie Sie Einsatzmöglichkeiten von KI in Ihrem Unternehmen identifizieren, eine Strategie entwickeln und KI nutzen – ob zur Automatisierung oder zur Content-Erstellung.

In unserem Kurz Webinar zum Thema Instagram Marketing lernen Sie die Nutzung von Instagram als wichtiges Social Media Netzwerk und Foto Community für Ihr Marketing kennen.

In dieser 2-tägigen Schulung "Developing Generative AI Applications on AWS" liegt der Fokus auf einem tiefgehenden Verständnis von Amazon Bedrock und der erfolgreichen Entwicklung von Generativen KI-Anwendungen. Die Agenda umfasst eine eingehende Einführung in Amazon Bedrock, Anwendungen und Use Cases sowie eine detaillierte Analyse der Architektur. Besondere Schwerpunkte werden auf die Komponenten Generativer KI-Anwendungen, Grundmodelle, die FM-Schnittstelle, den Umgang mit Datensätzen, RAG, Model Fine-Tuning und Sicherheitsaspekte gelegt.

Die Schulung vertieft die Kenntnisse über die Grundmodelle von Amazon Bedrock, ihre Anwendung für Inferenz, Methoden und Datenschutz. Ein praxisorientierter Abschnitt behandelt die Anwendung von LangChain, einschließlich der Optimierung von Large Language Models und der Integration von AWS. Ein Überblick über Architekturmuster wie Testgenerierung, Textzusammenfassung und Codegenerierung rundet die Schulung ab.

Die Integration von KI-Systemen nimmt im beruflichen und privaten Alltag einen immer größeren Stellenwert ein. Mit ChatGPT steht jedem von uns ein KI-Tool zur Verfügung, das sofort ausprobiert und eingesetzt werden kann. Aufgaben können ganz einfach von einer KI automatisiert und erledigt werden. Und es wird deutlich: Bestehende Geschäftsmodelle werden sich durch den Einsatz dieser neuen Technologie verändern. Wie Sie als Führungskraft diese Entwicklung für sich nutzen und wie Sie selbst die neuen Tools in Ihrer Führungsarbeit integrieren können, erfahren Sie in diesem Seminar mit Workshop-Charakter. 

Unser praxisorientiertes Seminar gibt Ihnen Einblicke in die Arbeit mit ChatGPT und mit anderen KI-Tools, stellt konkrete Einsatzbeispiele vor und gibt Ihnen neben dem notwendigen Wissen vor allem Werkzeuge an die Hand, um Ihre Zeit als Führungskraft optimal zu nutzen. Durch die Umsetzung des Gelernten steigern Sie Ihre Effizienz und gewinnen dadurch mehr Zeit für die Erfüllung aller relevanten Führungsaufgaben.

Sie lernen praxisrelevante Werkzeuge und Methoden im Umfeld von ChatGPT und KI kennen und können damit Ihre Aufgaben effektiver bewältigen und Zeit für Ihre relevanten Tätigkeiten freischaufeln. 

Sie erlernen notwendige Fähigkeiten, um Ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und Prioritäten richtig zu setzen. Durch die Zeitersparnis können Sie sich auf die Aufgaben konzentrieren, die den größten Mehrwert für Ihr Unternehmen und Ihr Team...

VoIP, DSL, ISDN, Ethernet, LTE – Verlust der Muttersprache oder neue Kommunikationswege? Mit uns behalten Sie den Überblick.

In der Software Architektur Praxis herrscht oft Unklarheit darüber, durch welche Methoden und Werkzeuge Verbesserungen in den einzelnen Projekten erreicht werden können. Somit stehen Software-Architekten häufig vor der Fragestellung Wie kann ich meine Arbeit als Architekt besser machen?“ Nach dem Besuch des Seminars Software-Architektur im realen Einsatz“ haben Sie einen Überblick bekommen, wie die Aufgaben eines Software-Architekten in der Praxis aussehen. Sie wissen, dass es bei jedem Software-Architekten noch Verbesserungspotentiale gibt. Ihnen werden die wichtigsten Fähigkeiten vermittelt, um ein (besserer) Software-Architekt zu werden. Anhand vieler praktischer Hinweise auf Basis eines Fallbeispiels konnten Sie ihr vorhandenes Wissen erweitern.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Weitere Informationen zu ISAQB – Certified Professional for Software Architecture (CPSA)

Als Fortgeschrittene im Bereich Digital Transformation Management wissen Sie, nur eine langfristige und zielgerichtete Verbesserung Ihrer digitalen Geschäftsprozesse und -strukturen ebnet den Weg zur Einführung neuer Services, Produkte oder Geschäftsmodelle. Wie gelingt aber die digitale Automatisierung von Geschäftsprozessen? Wann lohnt sich welches Organisationsdesign und wie funktioniert effektive digitale Kollaboration? In diesem Seminar erlernen Sie in der Praxis erprobte Ansätze, Prinzipien und Methoden für die erfolgreiche Entwicklung digitaler Strukturen und Prozesse und erhalten neue Impulse für die erfolgreiche Transformation Ihres Unternehmens.

Dieser praxisorientierte Kurs behandelt die Verarbeitung von großen Datenmengen mit Apache Spark und Python. Es werden grundlegende Konzepte von PySpark erläutert und die Integration des Python Datenanalyse Moduls Pandas in PySpark behandelt. Darüber hinaus werden die Möglichkeiten der Anwendung von Machine Learning in PySpark vorgestellt. Der Kurs bietet einen Überblick über die Analyse großer Datenmengen, Hadoop und Kubernetes, sowie die Verwendung von Spark als Datenverarbeitungsframework. Es werden auch Themen wie das Einladen von Daten, Datenaufbereitung (Transformation, Filtern, Joinen, Aggregation), Ausführungsmodelle von Apache Spark und Datenorganisation in Big Data Projekten behandelt. Insgesamt bietet dieser Kurs eine umfassende Einführung in die Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark und Python.

Der Kurs ist in drei thematische Bereiche unterteilt, um die Teilnehmer schrittweise an Apache Spark heranzuführen.

Im ersten Teil wird ein knapper Überblick über aktuelle Technologien zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen (Hadoop und Kubernetes) gegeben und die Rolle von Spark als wichtiges Datenverarbeitungsframework erläutert.

Der zweite Teil beinhaltet eine ausführliche Einführung in die Arbeit mit Apache Spark mit Python (PySpark). Dabei werden alle wichtigen Punkte behandelt, wie das Laden von Daten, die Datenaufbereitung (Transformation, Filtern, Joinen, Aggregation), die Anbindung verschiedener Datenquellen, di...

In diesem Kurs erfahren die Kursteilnehmer mehr über die Datentechnik in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien.
Sie beginnen mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden. Sie lernen die verschiedenen Erfassungstechniken kennen, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden können, und erfahren, wie Sie mithilfe von Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines die Erfassung durchführen.
Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, Daten mit denselben Technologien zu transformieren, mit denen sie aufgenommen werden. Anschließend wird gezeigt, wie man ein Echtzeit-Analysesystem zur Erstellung von Echtzeit-Analyselösungen erstellt.

Dieses Seminar enthält folgende Schwerpunkte:
- Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads in Azure
- Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe serverloser SQL-Pools
- Durchführen der Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks
- Erkunden, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mit Apache Spark
- Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse
- Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Integrieren von Daten aus Notebooks mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines
- Unterstützen von H