Seminare zum Thema Wissenschaften

In emotional aufgeladenen und schwierigen Situationen geht es schnell heiß her. Sie haben sich entschieden hier zu lernen die Ruhe zu bewahren und umsichtig zu agieren. Wir sagen schnell Dinge, die wir im Nachhinein bereuen oder wir enden in ohnmächtiger Sprachlosigkeit. Sie möchten hier lernen, wie Sie im Business-Alltag in herausfordernden Situationen konstruktiv kommunizieren können und das mit starker Praxisorientierung. So berücksichtigen Sie Ihre Interessen und verbessern zugleich die Beziehungsqualität zu Ihren Gesprächspartner:innen.

Nach der Schulung ISAQB CPSA Advanced level - Flexible Architekturmodelle (FLEX) haben Sie das notwendige Rüstzeug und die innovativen Fähigkeiten, um flexible Architekturen, die schnelles Deployment und damit schnelles Feedback aus der Anwendung des Systems erlauben, erstellen zu können. Sie kennen die wesentlichen Treiber für die Architektur-Typen sowie die Konsequenzen, welche diese für die Architekturen haben. Außerdem haben Sie einen Überblick über die Wechselwirkung von Architekturen mit Organisation, Prozessen und Technologien. Durch den Besuch dieser Schulung erhalten Sie 20 Credit Points in Technischer und 10 Credit Points in Methodischer Kompetenz.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Software-Architekt - mit und ohne ISAQB CPSA-Zertifizierung

Weitere Informationen zu ISAQB - Certified Professional for Software Architecture (CPSA)

Weitere Informationen in der Übersicht: Scrum und Agilität - Von den Grundlagen zur Zertifizierung

...

DU TRIFFST RICHTIGE ENTSCHEIDUNGEN. AUF BASIS VON DATEN.

Data Science-Projekte erfordern vor allem eines: eine sorgfältige Planung, Organisation und Koordination. Dazu müssen Projekte effizient strukturiert, Ressourcen optimal genutzt und mit den beteiligten Stakeholdern ausgearbeitet werden. Mit Deiner Online-Weiterbildung Data Science Projektexperte (m/w/d) bist Du Teil von großen, datengetriebenen Projekten.

In Deiner Weiterbildung vertiefst Du die verschiedenen Schlüsselbereiche der Data Science. Darunter auch Dein Grundwissen über weiterführende Mathematik und Statistik, Machine Learning, Deep Learning, Datenvisualisierung und Datenmanagement. Ein Schwerpunkt liegt auf aussagekräftige Use Cases und Evaluierungen. Dazu lernst Du die neuesten Tools und Technologien kennen, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Auch Deine Fähigkeiten im Management von IT-Projekten werden ausgebaut. Inklusive dem gesamten Lebenszyklus von Data Science-Projekten – von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse. Und damit Du die Daten auch strategisch nutzen kannst, lernst Du das Innovationsmanagement und Entrepreneurship näher kennen. Deine neu erworbenen Kenntnisse in der technischen Projektplanung kannst Du in einem Projekt gleich praxisnah vertiefen.

DEINE NEUE DATA SCIENCE EXPERTISE? HAT METHODE.

Data Science ist aus unserer heutigen, datengetriebenen Welt nicht mehr wegzudenken. Und eine Wissenschaft für sich. Sie hilft Unternehmen bei der Entscheidungsfindung, Performance- und Effizienzsteigerung. Und auch die Customer Experience kann nachhaltig erhöht werden. Mit Deiner Weiterbildung Data Scientist – Methodische Grundlagen (m/w/d) hast Du den vollen Data Science Durchblick.

Während Deiner Weiterbildung lernst Du, wie man mathematische Grundlagen einsetzt, um komplexe Modelle zu verstehen und statistische Analysen durchzuführen. Dazu sind lineare Algebra, Differentialrechnung, Wahrscheinlichkeitstheorie und Optimierung unerlässlich. Eine weitere Wissensbasis für Deine Zukunft liefern statistische Methoden, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Hypothesentests, Regressionsanalysen, Varianzanalysen und weitere statistische Verfahren kannst Du danach gezielt anwenden. Mithilfe von Deep Learning und Machine Learning gewinnst Du zusätzlich wertvolle Erkenntnisse aus Daten. Und wie Du neuronale Netzwerke konstruieren und gezielt trainieren kannst. Dazu helfen Dir auch verschiedene Machine Learning-Algorithmen, einschließlich überwachtes und unüberwachtes Lernen.

Selbstlernende Algorithmen trainieren und künstliche Intelligenz für Data-Science-Fragestellungen einsetzen

Wie lernen Algorithmen, wie wähle ich das richtige Modell für meine Fragestellung und wie erhalte ich präzise Vorhersagen? Das zweitägige Seminar behandelt einerseits die Theorie des maschinellen Lernens und zeigt Ihnen anderseits, wie Sie diese in der Praxis umsetzen.

Das Seminar wirkt wie eine "Frischzellenkur" für das reife Gehirn:
Im mittleren Lebensalter ist unser Denkorgan an einem Scheideweg: Entweder es zeigt langsam erste kleine Schwächen - oder es wird immer besser. Je nachdem, wie wir es nutzen, trainieren und pflegen. Entscheidend ist, neben der Grundeinstellung, ein möglichst gezielter, vielfältiger und ausgewogener Einsatz der "grauen Zellen" und der bewusste Zugriff auf Erfahrungen sowie das geschickte Verknüpfen neuer mit bereits bekannten Gedächtsnisinhalten.
Um das Potenzial voll zu entfalten, wurden spezielle Tools, Bewegungsübungen, beispielsweise aus dem Life-Kinetic, und Mentaltechniken entwickelt, die Sie in diesem Seminar aktiv kennen lernen werden.
Auch alltägliche Übungsfelder, spezielle Memo-Techniken, z.B. für das Namensgedächtnis, sowie Methoden, die das kreative und innovative Denken fördern, werden vorgestellt und angewendet.
Sie erfahren außerdem, welche Rolle Ihre Emotionen, Stress und Entspannung, Bewegung, Ernährung, Schlaf, soziale Beziehungen und Genussgifte für Ihr Gehirn spielen und bekommen Rüstzeug an die Hand, Ihren individuellen Lebensstil gehirnfreundlicher zu gestalten.
Ein dynamisches Seminar mit vielen (Team-) Übungen und Aha-Erlebnissen.

Zu einer guten Kommunikation gehört auch, unbewusste Verhaltensweisen und Ausdrucksformen zu erkennen und das weitere Handeln entsprechend anzupassen. Menschen sagen uns nicht immer, was sie wirklich „bewegt“. Das bringt häufig Missverständnisse und Unklarheiten in den Kommunikationsprozess und lässt eine Verkettung entstehen, die in sehr vielen Fällen nicht zum erwünschten Ziel führt.

Mehr Durchblick durch moderne Analyse non-verbaler Ausdrucksformen

Es geht mir gut! Wirklich? Ja.
Haben Sie noch Fragen? Nein. Sicher? Ja.

Es gibt die unterschiedlichsten Gründe, warum uns Mitarbeiter*innen, Kolleg*innen oder auch Vorgesetzte nicht mit ihren wirklichen Gefühlen, Sorgen oder anderen Anliegen konfrontieren wollen. Oft steckt Angst vor negativen Konsequenzen dahinter oder auch einfach nur die Sorge, sich zu blamieren. Aber wäre es nicht viel schöner und sinnvoller, die Anliegen zu kennen, um der entsprechenden Person die Angst zu nehmen und mit ihr einen Plan bzw. Lösungsweg zu erarbeiten?

Mit der modernen Bewertung der Körpersprache gelingt es uns in vielen Fällen auf den echten Hintergrund zu blicken und die wirklichen Bedürfnisse von Menschen aufzudecken. Körpersprache drückt sich in den meisten Fällen zu weit über 90% unbewusst aus. Unser Unbewusstes ist nicht in der Lage zu lügen, was darauf schließen lässt, dass der körpersprachliche Ausdruck meistens die Wahrheit beinhaltet. Diesen Zustand machen wir uns im Positiven zu Nutze.

DEIN ENGINEERING-WISSEN. FÜR MASCHINELLES LERNEN.

Maschinelles Lernen ist in unserem heutigen Zeitalter das Nonplusultra. Unternehmen und Organisationen setzen auf diese fortschrittliche Technologie, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Vorhersagen zu treffen und komplexe Probleme zu lösen. Mit Deiner Online-Weiterbildung Machine Learning Engineer (m/w/d) machst Du Maschinen noch effizienter.

Während Deiner Weiterbildung erkundest Du verschiedene Aspekte des Machine Learning. Darunter Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Du erhältst Einblick in neuronale Netze, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung. Du lernst, wie man Daten analysiert und verarbeitet, geeignete Features auswählt und Modelle trainiert und validiert. Darüber hinaus wirst Du Dich mit der Optimierung und Evaluierung von Modellen sowie mit der Verwendung von Tools und Frameworks vertraut machen. Und Programmieren mit Python kannst Du danach auch. Dazu machst Du einen Abstecher in die Weiterführende Statistik und Mathematik. Ethische und rechtliche Fragen sowie IT-Sicherheit und Datenschutz runden Deinen Lehrplan ab. In einer Fallstudie kannst Du Dein erstes datenwissenschaftliches Modell entwickeln und nutzt dafür zwei gängige Methoden: CRISP-DM und MS Team Data Science.

Mit der Qualifizierung zum Industriemeister Elektrotechnik übernehmen Sie Fach- und Führungsaufgaben, z. B. in der Planung und Fertigung und gestalten Arbeits- und Betriebsabläufe mit. Ihr erworbenes Wissen können Sie in der Herstellung und Instandhaltung elektrischer Anlagen und Bauteile, in der Automatisierungstechnik oder bei Energieversorgungsunternehmen anwenden. Inklusive Ausbilderschein.

Übernehmen Sie mit dieser Qualifikation die Verantwortung für Personal, Qualität, Termintreue und Wirtschaftlichkeit. Als technische Führungskraft sind Sie zudem Experte für produktionsbezogene Fragen und für die Organisation Ihres Verantwortungsbereichs. Der Erwerb des Ausbilderscheins befähigt Sie darüber hinaus zur Mitwirkung an der Berufsausbildung im Betrieb. Inklusive Ausbilderschein.