Datenverarbeitung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In diesem Seminar informieren wir Sie über die wichtigsten rechtlichen Grundlagen und Rahmenbedingungen, die Sie auf dem Gebiet des modernen Datenschutzes bei der Betriebsratsarbeit unbedingt beachten müssen. Wir zeigen Ihnen mit vielen Beispielen aus der Praxis, wie Sie mit den sensiblen Beschäftigtendaten umzugehen haben, welche Mitbestimmungsrechte bestehen und welchen Anforderungen auch der Betriebsrat bei der Organisation der Betriebsratsarbeit unbedingt genügen muss.

Datenmanipulation und Verarbeitung  kann oft eine der zeitaufwendigsten Tätigkeiten in einer statistischen Analyse sein. In diesem Kurs werden Fähigkeiten vermittelt um effizient auch mit größeren Datenmengen in R arbeiten zu können. Nach dem Kurs sollen Teilnehmer in der Lage sein effizient in R arbeiten zu können, sowie Datenvorverarbeitung klarer, einfacher und schneller durchführen zu können.

Der Lehrgang vermittelt Ihnen die Kenntnisse, die man zur qualifizierten Bürosachbearbeitung an der Schnittstelle zwischen Mitarbeitern und der Führungsebene benötigt. Zudem erlernen Sie die professionelle Korrespondenz, beispielsweise im Hinblick auf Anfragen sowie das Erstellen von Bestellungen und Kaufverträgen.

Im Tätigkeitsbereich des Personalwesens sind Sie Ansprechpartner für die Planung und Organisation der Mitarbeiter und bekommen dafür die nötigen Kommunikations- und Selbstorganisations-Skills.

Sie erarbeiten sich außerdem betriebs- und volkswirtschaftliche Grundlagen und erlernen die Buchführung und die elektronische Datenverarbeitung.

Sie bekommen umfassende Kenntnisse im Umgang mit der marktführenden Bürosoftware Microsoft Office.

In diesem Einführungsseminar erfahren Fach- und Führungskräfte, die bislang über kein einschlägiges Fachwissen verfügen, die wichtigsten Grundlagen und Grundkenntnisse im Sinne der europäischen Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Mit Hilfe eines personalisierten Handbuches sind Sie in der Lage, Ihre Datenschutzbelange sofort umzusetzen. 

Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform

• Übersicht über Google Platform Fundamentals
• Big Data-Produkte der Google Cloud Platform

Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage

• CPUs on demand (Compute Engine)
• Ein globales Dateisystem (Cloud Storage)
• Cloud Shell
• Lab: Datenverarbeitungspipeline für die Aufnahme, Transformation und Veröffentlichung von Daten einrichten

Modul 3: Datenanalyse in der Cloud

• Sprungbrett in die Cloud
• Cloud SQL: Ihre SQL-Datenbank in der Cloud
• Lab: Daten in Cloud SQL importieren und Abfragen ausführen
• Spark auf Dataproc
• Lab: Empfehlungen zum maschinellen Lernen mit Spark auf Dataproc

Modul 4: Skalierung der Datenanalyse

• Schneller zufälliger Zugriff
• Datalab
• BigQuery
• Lab: Dataset für maschinelles Lernen erstellen

Modul 5: Maschinelles Lernen

• Maschinelles Lernen mit TensorFlow
• Lab: Maschinelles Lernen mit TensorFlow ausführen
• Vorkonfigurierte Modelle für gängige Anforderungen
• Lab: ML-APIs einsetzen

Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung

• Nachrichtenorientierte Architekturen mit Pub/Sub
• Pipelines mit Dataflow erstellen
• Referenzarchitektur für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung

Modul 7: Zusammenfassung

Vorteile der Google Cloud Platform

...

Erweiterte Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats im Beschäftigtendatenschutz (BeschDG)